Habilitando Tecnológicamente la Transformación

Habilitando Tecnológicamente la Transformación

Con el contenido de este curso profesional el alumnado podrá identificar y adoptar, entre las tecnologías disponibles, aquéllas que más le pueden ayudar a conectar con sus clientes, automatizar los procesos, tomar mejores decisiones e innovar para construir valor.

Descripción

¿Cuánto tiempo necesito?

30 h

¿Es para mí?

Profesionales de equipos directivos de Pymes que quieran adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para impulsar la gestión transformación digital de sus empresas y con ello mejorar la productividad y sus posibilidades de crecimiento e internacionalización.

¿Qué competencias ganaré?

  • Identificar las tecnologías Machine Learning e inteligencia artificial, entendiendo sus bondades y requisitos.
  • Identificar las tecnologías ERP y CRM, entendiendo sus bondades y requisitos.
  • Identificar la tecnología Cloud, entendiendo sus bondades y requisitos.
  • Adentrarse en el concepto de ciberseguridad, para poder prevenir y proteger a la empresa de amenazas digitales.
  • Identificar las tecnologías de automatización y robotización, entendiendo sus bondades y requisitos.
  • Valorar la implantación (a corto y medio plazo) en la compañía de las tecnologías seleccionadas para poder alcanzar los objetivos de transformación que se planteen.
  • Elaborar el lienzo de transformación digital de la empresa.
¿Criterios de evaluación?
  • Resolver problemas con Machine learning.
  • Implantar un ERP en la empresa.
  • Saber usar Cloud.
  • Desarrollar un plan de prevención y protección ante amenazas digitales.
  • Aplicar herramientas de automatización y robotización de tareas.
  • Aplicar el blockchain con éxito.
  • Desarrollar el lienzo de transformación digital de la empresa.
¿Qué temas aprenderé?

Unidad 1. Analítica digital y big data

  • Introducción
  • Cadena de valor del dato
  • Beneficios del uso de datos en una organización
  • Sinergias con otras tecnologías
  • Herramientas de visualización de datos

Unidad 2. Machine Learning e inteligencia artificial

  • Inteligencia artificial, Machine learning y Deep learning
  • La Inteligencia Artificial en el siglo XXI
  • IA en la empresa: ¿qué requiere?
  • Problemas que se pueden resolver con Machine Learning

Unidad 3. ERP y CRM

  • Introducción al ERP y CRM
  • Qué es un ERP y cuáles son los principales ERPs
  • Implementación de ERPs
  • Outputs de un ERP
  • Control de Gestión y KPIs
  • Manejo de KPIs dentro de la empresa

Unidad 4. Cloud

  • Introducción a la Cloud
  • Cloud como herramienta clave para la transformación de las empresas
  • Tecnologías básicas para la Nube
  • La infraestructura como servicio (laaS): Servicios básicos (computación y almacenamiento)
  • El software como servicio (SaaS): Aplicaciones en la Cloud. Casos de Éxito
  • Gestión de relaciones con clientes (CRM)

Unidad 5. Ciberseguridad

  • Ciberseguridad
  • Principales amenazas en Internet
  • Técnicas y tácticas utilizadas por los atacantes
  • Herramientas y soluciones de ciberseguridad
  • Marcos de gestión para la prevención, protección, respuesta y gobierno

Unidad 6. Automatización y robotización

  • Automatización y robotización
  • Fabricación aditiva y escáner 3D
  • Realidad aumentada y virtual
  • IOT – Internet de las cosas

Unidad 7. Otras tecnologías (Blockchain…) y tendencias

  • Otras tecnologías (Blockchain…) y tendencias
  • Aplicabilidad de la Blockchain a los modelos de negocio
  • Tendencias
  • Casos de éxito de aplicación de tecnologías disruptivas a pymes

¿Qué nivel tiene?

Medio