Con el contenido de este curso profesional el alumnado podrá identificar y adoptar, entre las tecnologías disponibles, aquéllas que más le pueden ayudar a conectar con sus clientes, automatizar los procesos, tomar mejores decisiones e innovar para construir valor.
Descripción
¿Cuánto tiempo necesito?
30 h
¿Es para mí?
Profesionales de equipos directivos de Pymes que quieran adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para impulsar la gestión transformación digital de sus empresas y con ello mejorar la productividad y sus posibilidades de crecimiento e internacionalización.
¿Qué competencias ganaré?
- Identificar las tecnologías Machine Learning e inteligencia artificial, entendiendo sus bondades y requisitos.
- Identificar las tecnologías ERP y CRM, entendiendo sus bondades y requisitos.
- Identificar la tecnología Cloud, entendiendo sus bondades y requisitos.
- Adentrarse en el concepto de ciberseguridad, para poder prevenir y proteger a la empresa de amenazas digitales.
- Identificar las tecnologías de automatización y robotización, entendiendo sus bondades y requisitos.
- Valorar la implantación (a corto y medio plazo) en la compañía de las tecnologías seleccionadas para poder alcanzar los objetivos de transformación que se planteen.
- Elaborar el lienzo de transformación digital de la empresa.
¿Criterios de evaluación?
- Resolver problemas con Machine learning.
- Implantar un ERP en la empresa.
- Saber usar Cloud.
- Desarrollar un plan de prevención y protección ante amenazas digitales.
- Aplicar herramientas de automatización y robotización de tareas.
- Aplicar el blockchain con éxito.
- Desarrollar el lienzo de transformación digital de la empresa.
¿Qué temas aprenderé?
Unidad 1. Analítica digital y big data
- Introducción
- Cadena de valor del dato
- Beneficios del uso de datos en una organización
- Sinergias con otras tecnologías
- Herramientas de visualización de datos
Unidad 2. Machine Learning e inteligencia artificial
- Inteligencia artificial, Machine learning y Deep learning
- La Inteligencia Artificial en el siglo XXI
- IA en la empresa: ¿qué requiere?
- Problemas que se pueden resolver con Machine Learning
Unidad 3. ERP y CRM
- Introducción al ERP y CRM
- Qué es un ERP y cuáles son los principales ERPs
- Implementación de ERPs
- Outputs de un ERP
- Control de Gestión y KPIs
- Manejo de KPIs dentro de la empresa
Unidad 4. Cloud
- Introducción a la Cloud
- Cloud como herramienta clave para la transformación de las empresas
- Tecnologías básicas para la Nube
- La infraestructura como servicio (laaS): Servicios básicos (computación y almacenamiento)
- El software como servicio (SaaS): Aplicaciones en la Cloud. Casos de Éxito
- Gestión de relaciones con clientes (CRM)
Unidad 5. Ciberseguridad
- Ciberseguridad
- Principales amenazas en Internet
- Técnicas y tácticas utilizadas por los atacantes
- Herramientas y soluciones de ciberseguridad
- Marcos de gestión para la prevención, protección, respuesta y gobierno
Unidad 6. Automatización y robotización
- Automatización y robotización
- Fabricación aditiva y escáner 3D
- Realidad aumentada y virtual
- IOT – Internet de las cosas
Unidad 7. Otras tecnologías (Blockchain…) y tendencias
- Otras tecnologías (Blockchain…) y tendencias
- Aplicabilidad de la Blockchain a los modelos de negocio
- Tendencias
- Casos de éxito de aplicación de tecnologías disruptivas a pymes
¿Qué nivel tiene?
Medio

