Con este contenido de curso profesional el almuno tendrá una exposición principalmente teórica que le ayudará como profesional de RRHH a comprender las definiciones básicas de lo que son las People Analytics, qué necesita para implantarlas en su Departamento, qué problemas se encontrará, etc.
Descripción
¿Cuánto tiempo necesito?
20 h
¿Es para mí?
Profesionales del área de gestión de los recursos humanos, empresarios individuales, etc., que quieran ampliar su conocimiento en las Analíticas de RRHH.
¿Qué competencias ganaré?
- Conocer el origen, historia y fuentes de las Analíticas de RRHH para saber situar temporal y funcionalmente la disciplina.
- Identificar el conjunto de skills necesarias para la correcta aplicación de las Analíticas de RRHH para poder conocer cuáles de ellas se poseen y cuáles no de cara a adoptar la metodología en la empresa.
- Saber situar su empresa en el grado de madurez de Analíticas de RRHH correspondiente para poder fijar un punto de partida concreto.
- Comprender los distintos pasos que componen el Ciclo de Análisis de Datos de RRHH para poder sistematizar después los conocimientos aprendidos.
- Conocer y comprender el Business Case como origen de un proceso de Análisis de Datos de RRHH.
- Conocer los pasos a seguir para la correcta implantación de una metodología de People Analytics para que la adopción de este método sea un éxito.
- Saber partir del contexto de negocio adecuado para hacer las preguntas adecuadas.
- Saber seleccionar el tipo de datos adecuados para que los cálculos sean posibles.
- Preparar los datos para el análisis de manera que estén ordenados y sin errores para que los resultados sean precisos.
- Conocer los 3 tipos de análisis de datos: descriptivo, predictivo y prescriptivo para poder aplicar cada uno de ellos.
¿Criterios de evaluación?
- Saber situar las distintas disciplinas que dan origen a las Analíticas de RRHH.
- Enumerar qué competencias y habilidades se requieren para el análisis de datos de RRHH.
- Auditar su propia empresa y situarla en el nivel de madurez y reporting correspondiente.
- Diferenciar cada uno de los 5 pasos del Ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
- Conocer las características que conforman un Business Case apto para el Análisis de Datos de RRHH.
- Conocer las posibles dificultades que pueden surgir al adoptar una metodología de People Analytics.
- Establecer relaciones entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
- Elegir el tipo de datos correcto.
- Preparar un set de datos limpio y ordenado.
- Saber elegir el tipo de análisis de datos indicado para cada set de datos.
¿Qué temas aprenderé?
Unidad 1. Fundamentos.
- Origen y breve historia de las People Analytics.
- Hacia la primera definición de las People Analytics.
Unidad 2. Competencias requeridas.
- ¿Qué conocimientos necesito?
Unidad 3. El punto de partida.
- El punto de partida.
- El test de auditoría.
- Interpretando resultados.
Unidad 4. Ciclo de análisis de datos.
- El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
Unidad 5. Business Case.
- El Business Case.
- El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.
- Respondiendo las preguntas de la jerarquía.
- La presentación del Business Case.
Unidad 6. Implantación.
- Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.
- ¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
- ¿Qué hallazgos queremos encontrar?
- ¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
- Planeando pequeñas victorias a corto plazo.
Unidad 7. Preguntas Adecuadas.
- Haciendo las preguntas adecuadas.
- ¿Por qué comenzamos?
- Creando valor desde la función de RRHH.
- El Flujo de Valor en RRHH.
Unidad 8. Selección de datos.
- Seleccionando los datos.
- Cómo se generan los datos.
- La importancia del contexto.
- El grado de completitud de los resultados.
- Precauciones con el uso de datos. Compliance.
Unidad 9. Data cleasing.
- Data Cleansing.
- ¿Por qué es importante?
- La correcta gestión de los datos.
- Consideraciones previas al Data Cleansing.
Unidad 10. Tipos de análisis de datos.
- Los aspectos básicos del Análisis de Datos.
- Ejemplos de Análisis.
¿Qué nivel tiene?
Avanzado
